• 专利标题: 基于自回归滑动平均谱分析的医用红外热图分析方法
  • 专利标题(英): Medical infrared heat image analysis method based on autoregressive slip mean spectrum analysis
  • 申请号: CN01109048.0
    申请日: 2001-02-28
  • 公开(公告)号: CN1142511C
    公开(公告)日: 2004-03-17
  • 发明人: 王伯雄罗秀芝王宁李志超肖巍
  • 申请人: 清华大学
  • 申请人地址: 北京市海淀区清华园
  • 专利权人: 清华大学
  • 当前专利权人: 清华大学
  • 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华园
  • 代理机构: 北京清亦华专利事务所
  • 代理商 廖元秋
  • 主分类号: G06F17/00
  • IPC分类号: G06F17/00 G06F159
基于自回归滑动平均谱分析的医用红外热图分析方法
摘要:
本发明属于医用红外热图计算机辅助诊断领域,本发明基于自回归滑动平均谱分析通过对温度变化过程的多幅热图进行现代谱分析,将病变区域对温度变化的响应过程用谱参数表现为谱曲线的形式,将病变区域的温度响应特征以一系列子波的波峰和波谷定量地表现出来。这种特征曲线的表示方法更深刻地揭示了疾病的内在固有特征,并且以更直观的方式显示,有助于对不同疾病特征参数的确定和区分,且减少了诊断的模糊性,提高了诊断的可靠性。
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