本发明公开了一种基于HHT和ResNet18的单相接地故障类型综合辨识方法，获取故障录波装置采集的实时故障录波数据；进行故障录波数据预处理，并进行基于HHT的时频分解，得到对应的时频信息特征；构造处理后的故障录波数据的时频信息特征样本集，划分为训练集和测试集；基于ResNet18构建单相接地故障类型辨识模型并进行预训练；利用训练好的单相接地故障类型辨识模型，基于故障录波数据辨识出其具体的故障类型。本发明基于希尔伯特‑黄变换对录波数据初步处理突出不同故障类型的特点；利用ResNet18模型对数据集进行学习，提取得到与故障类型强相关的复杂非线性特性，实现端到端的故障类型辨识；根据辨识结果，可为后续制定有针对性的故障处理措施提供可靠依据。