本申请提出了一种基于相似性度量的工业用户用电量长期预测方法，涉及用电量长期预测技术领域，其中，该方法包括：对月度用电量时序数据进行预处理，生成样本；对样本进行标准化处理，构建数据集，其中，数据集划分为训练集和测试集；对于测试集中的待预测样本，引入动态时间规整度量待预测样本与训练集中的样本的相似性，选择相似性程度较高的样本作为实施预测的参考样本；以经过筛选的样本作为依据，构建时序预测模型对目标用户的用电量进行预测，得到目标用户月度用电量的预测值。采用上述方案的本申请解决了不同行业工业用户用电量特征差别较大的预测难题，实现了面向工业用户的用电量长期预测，为地区用电量统筹与规划提供了参考。