本发明公开了一种基于风险评估模型的低压配电网连锁故障预警方法，所述方法包括：数据采集及处理：对低压配电网的负荷数据、天气数据和故障数据进行采集，并对采集到的数据进行数据预处理；故障特征选择：采用改进的G‑ReliefF算法进行低压配电网故障特征的最优化选择；连锁故障搜索：根据线路停运模型和关键线路模型进行后续故障搜索，生成事故链并对其进行评价；故障预警：计算元件与线路的风险评估系数，通过风险评估系数确定故障发生概率，最终对故障进行综合风险评估，计算风险等级。本发明用于预测和掌握低压配电网的安全运行状态、发现潜在的危险及判断故障发展趋势，以提高故障预警的准确性，进而避免大面积停电的发生。