本发明公开了一种基于DLSTM‑RF的用户窃电检测方法及系统，包括：构建相关数据集，相关数据集用于作为DLSTM‑RF模型的输入数据，对DLSTM‑RF模型进行训练，生成用户窃电预测模型；构建DLSTM‑RF模型，DLSTM‑RF模型用于通过相关数据集，生成用户窃电预测模型；通过相关数据集，对DLSTM‑RF模型进行训练，生成用户窃电预测模型，用户窃电预测模型用于对电网系统中的信息进行分析和学习，找出窃电用户，并通过对窃电用户进行治理，降低不必要的电力生产；本发明通过检测用户的窃电信息并与碳排放信息的进行转换，实现从用电信息到减碳信息的跨越，为实现电网用户侧控碳提供了一定的参考。