- 专利标题： 一种基于CNN神经网络的隧道侵限预防方法
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申请号： CN202111465674.5申请日： 2021-12-02
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公开(公告)号： CN114297745A公开(公告)日： 2022-04-08
- 发明人: 肖钢 , 张文涛 , 王树英 , 龚振宇 , 胡开富 , 雷波 , 韦炼 , 杨红霞 , 冯志耀 , 普恒 , 罗朋 , 占永杰 , 谭鹏昌 , 杨龙虎
- 申请人： 中铁五局集团有限公司城市轨道交通工程分公司 , 中南大学 , 云南省滇中引水工程建设管理局
- 申请人地址： 湖南省长沙市长沙高新开发区咸嘉湖西路475号科研大楼第5层; ;
- 专利权人： 中铁五局集团有限公司城市轨道交通工程分公司,中南大学,云南省滇中引水工程建设管理局
- 当前专利权人： 中铁五局集团有限公司城市轨道交通工程分公司,中南大学,云南省滇中引水工程建设管理局
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市长沙高新开发区咸嘉湖西路475号科研大楼第5层; ;
- 代理机构： 长沙市融智专利事务所
- 代理商 谢浪
- 主分类号： G06F30/13
- IPC分类号： G06F30/13 ; G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于CNN神经网络的隧道侵限预防方法，该隧道侵限预防方法利用CNN神经网络较为准确地训练学习得到岩土分界面、拱脚含水率与拱顶预留变形量之间的关系，根据隧道掌子面的实测含水率和岩土交界面位置实时动态地调整隧道拱顶预留变形量，从而在一定程度上避免隧道侵限的发生。
公开/授权文献
- CN114297745B 一种基于CNN神经网络的隧道侵限预防方法 公开/授权日：2024-09-03
