本发明公开一种基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法，属于线损检测技术领域，包括以下步骤：步骤1：异常数据确定，列举线损数据类型，排查数据异常的主要原因作为聚类数目输入；步骤2：聚类分组，利用近邻传播算法对异常数据进行数据分组，重复迭代增强准确性；步骤3：缺失数据预测填充，采用DNN算法，对每类数据分别进行训练学习，并利用包外数据进行预测；步骤4：理论线损计算，将电网中的运行设备和线损关联，建立全局网络动态模型，可增强线损计算的准确性，辅助实现异常线损缺陷的准确定位。