发明公开
- 专利标题： 评估电力系统频率响应最低点的快速核学习方法及系统
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申请号： CN202111647291.X申请日： 2021-12-30
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公开(公告)号： CN114297933A公开(公告)日： 2022-04-08
- 发明人: 董炜 , 华文 , 叶琳 , 楼伯良 , 王博文 , 杨滢 , 王龙飞 , 叶丞晋 , 周靖皓 , 申屠磊璇 , 周升彧 , 王冠中 , 房乐 , 章枫
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江大学
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号;
- 代理机构： 浙江翔隆专利事务所
- 代理商 张建青
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F17/11 ; G06F17/16 ; G06K9/62 ; H02J3/24 ; G06F111/04
摘要：
本发明公开了一种评估电力系统频率响应最低点的快速核学习方法及系统。本发明采用简化模型与人工智能相结合，输入发电机的二阶运动方程，以及电力系统稳定器PSS分布位置信息，即可根据电力系统的拓扑结构、参数，输出负荷功率扰动后的系统频率最低点，用以判断电力系统是否满足频率安全约束，避免了深度学习参数寻优过程中的收敛性问题。