本申请涉及语言处理技术领域，并公开了一种文本标点检测方法、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别文本，将所述待识别文本输入预训练的目标语言模型，其中，所述目标语言模型为基于目标训练样本对预设语言模型进行训练后，得到的融合了用于分析文本中字符的上下文信息和词性的网络层，所述目标训练样本为基于回译数据增强策略对文本数据进行标点修正后，得到的文本数据；基于所述目标语言模型分析所述待识别文本中字符的上下文信息和词性，得到所述待识别文本的标点标签序列；基于所述标点标签序列对所述待识别文本进行标点检测。旨在提高对文本标点检测的准确性。