本发明公布了一种电力设备故障智能分析方法及系统，首先收集变电站电力设备故障信息以及相应的诊断结果，构建设备故障集，随后实时监控电力设备运行状态，对原始故障信息中的重复信息进行删减从而提高诊断系统的诊断效率；之后根据删减后的故障信息的特征词遍历数据库中案例的所有相关信息，进行特性匹配，并基于贝叶斯网络进行设备故障诊断；根据诊断结果确定对应的处理方案并解决设备故障，并将相应故障情况及处理结果存入数据库，本次故障信息中将影响故障的关键特征词逐一标记。本发明的技术方案有效弥补了人工管理电力设备的局限，能够实时提供数据参考，且可以有效的缩短因设备故障而造成的设备停运时间并减少小故障、常见故障的发生。