本发明公开了一种基于Vitis栈的目标检测全流程加速方法及系统，首先对网络进行微调，然后通过vitis的量化器对模型进行量化处理，再通过vitis的编译器对模型进行编译，实现了原始网络模型的转换，减少了数据量；再次通过对主机程序数据进行数据变换存储以及数据类型定点化，提高了数据并行度；随后，对整体流程做了任务型并行和数据优化指令，可加速数据运算；接下来，通过vivado和petalinux分别创建硬件加速器以及系统文件，通过vitis整合形成硬件平台，通过AXI总线来对ps端和pl端进行交互传输；最后将之前步骤地优化设计整合形成全流程加速。该设计能够加速在嵌入式领域边缘设备部署神经网络算法的吞吐率，在目标检测领域有一定得加速效果。