本发明公开了一种风光联合发电系统储能容量配置优化方法，首先获取目标区域的历史样本数据，再基于历史样本数据利用生成对抗网络无监督学习历史样本数据的特征并生成新样本数据，接着根据新样本数据建立储能容量配置优化模型，并基于建立的储能容量配置优化模型，再通过内层模型求得源储系统的最大净利润，随后内层模型通过优化储能充放电功率以源储系统的最大净利润为目标函数并得到储能系统充放电曲线；本发明能够根据历史数据生成对抗网络对风光出力采样数据进行扩充，并在此基础上进行生产模拟，且兼顾技术特性和经济特性，还实现了储能容量的优化配置，能够有效的辅助电网企业经济和配置储能资源，降低了成本费用。