本实施例提供一种媒资推荐方法、显示设备及服务器，服务器接收显示设备发送的目标用户的用户行为日志，将用户行为日志输入推荐模型，输出推荐媒资列表。利用用户行为日志将目标用户聚类为两个目标群体。计算两个目标群体的热度差值，将热度差值最大的群体确定为去曝光偏差群体，利用去曝光偏差群体的用户行为日志构建对抗模型。将目标用户的用户行为日志、推荐媒资列表以及冷门媒资数据输入构建好的对抗模型，输出对抗媒资列表。最后根据推荐媒资列表和对抗媒资列表输出去曝光偏差媒资列表。这样，利用模型对抗，在媒资推荐方面可以降低热门媒资和被动曝光媒资造成的非用户兴趣行为的影响，达到去曝光偏差的效果，从而提升用户观看体验。