本发明属于输电线路监测方法技术领域，具体涉及基于边缘计算的输电线异物监测方法，包括如下步骤：将设置在高压输电线缆和杆塔上的摄像设备预设SOC芯片；采用YOLOV5网络结构，得到目标检测网络模型并部署到SOC芯片中；通过设置在摄像设备SOC芯片获取视频数据并对当前视频帧序列提取关键帧图像；对提取的关键帧图像进行图像预处理操作，将处理后的图像传入SOC芯片，作为卷积神经网络的输入，通过训练好的网络模型进行识别检测，并将识别结果传输至后台；根据检测结果在后台展示并在有异物时进行预警，使用该方法能够极大的降低网络中大量数据传输造成的时延，满足实际应用中的实时性需求。