- 专利标题: 用于非侵入负荷识别的V-I轨迹生成方法、装置及神经网络
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申请号: CN202210255087.1申请日: 2022-03-16
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公开(公告)号: CN114330461B公开(公告)日: 2022-06-24
- 发明人: 孙铭阳 , 熊艳伟 , 崔文朋 , 刘瑞 , 郑哲 , 池颖英 , 李春晖 , 刘立宇 , 孙健 , 苏伟 , 周建华
- 申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区南邵镇南中路电网产业大厦; ;
- 专利权人: 北京智芯微电子科技有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 北京智芯微电子科技有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区南邵镇南中路电网产业大厦; ;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 赵静
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G01R19/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种用于非侵入负荷识别的V‑I轨迹生成方法、装置及神经网络,方法包括:在确定投切事件发生时,获取初始V‑I轨迹,初始V‑I轨迹为电压和无功电流随时间变化的轨迹;基于初始V‑I轨迹获取电压的时间导数和无功电流的时间导数;根据电压的时间导数和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间以获得彩色V‑I轨迹。由此,通过基于电压和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间,以获得彩色V‑I轨迹,从而提高了V‑I轨迹的信息载量,使其能够适用于电器种类繁多的负荷识别场景,同时,形成的彩色V‑I轨迹可以利用神经网络模型进行训练,有利于提高V‑I轨迹对非侵入负荷识别的准确性。
公开/授权文献
- CN114330461A 用于非侵入负荷识别的V-I轨迹生成方法、装置及神经网络 公开/授权日:2022-04-12