Invention Publication
- Patent Title: 一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法
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Application No.: CN202210021329.0Application Date: 2022-01-10
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Publication No.: CN114336759APublication Date: 2022-04-12
- Inventor: 肖金星 , 徐冰雁 , 孙俭 , 陈云峰 , 叶影 , 郭磊 , 陈龙 , 汤衡 , 沈杰士 , 刘杨名 , 曹春 , 骆国连 , 徐建国 , 杨军 , 谢黎龙 , 李勇汇 , 张宇威
- Applicant: 国网上海市电力公司 , 武汉大学
- Applicant Address: 上海市浦东新区源深路1122号;
- Assignee: 国网上海市电力公司,武汉大学
- Current Assignee: 国网上海市电力公司,武汉大学
- Current Assignee Address: 上海市浦东新区源深路1122号;
- Agency: 上海元好知识产权代理有限公司
- Agent 徐雯琼; 张妍
- Main IPC: H02J3/38
- IPC: H02J3/38 ; H02J3/12 ; G06F17/13 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明提供一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法,其包含如下步骤:步骤S1、建立微电网孤岛运行时的微电网模型;步骤S2、采用深度强化学习中的DDPG算法建立电压控制微电网的神经网络;步骤S3、针对微电网模型与控制要求,设计合适的奖励函数,经过DDPG算法训练得到收敛的电压。本发明所提供的基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法具有稳定性高的优势,可以有效地稳定负荷电压,在外因使电压波动时也可以有效地维持电压的稳定。
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