本发明公开了一种基于T‑S模糊模型的电能质量信号扰动分类方法，包括以下步骤：步骤1：构建T‑S模糊模型，对模型进行训练确定模型参数，形成模糊分类器；步骤2：采用模糊分类器对扰动信号的辨识和分类；确定模型参数过程如下：S1：确定信号扰动特征的类型和数量p，作为模糊模型的输入变量，确定初始聚类数；S2：根据多个扰动类型样本数据计算扰动特征对应的论域区间；S3：对步骤S2中的论域区间进行模糊划分，确定扰动类型对应的论域空间；S4：输入待分类的扰动信号特征值，得到结论参数aip；本发明考虑了多个暂态电能质量扰动信号的非线性扰动特征，实现了系统复杂非线性的拟合，具有很强的分类准确率和鲁棒性。