本发明公开了一种基于混合密度深度学习的居配现场检测系统的任务时序分配方法，该方法包括：①通过手持终端录入检测设备及检测项目需求，并将其上传至中控平台；②根据历史数据使用混合密度深度学习，给出试验任务时序分配最优初始解；③采用遗传算法求解最优时序分配，由中控模块自动排列各试验模块工作顺序，切换其工作状态完成检测试验。本发明提出了一种基于混合密度深度学习的居配现场检测系统的任务时序分配方法，为居配电设备现场检测和检测效率提升提供理论依据。