本申请提供了一种图形识别方法、图形识别模型的训练方法、装置及设备，属于人工智能技术领域，能够应用于车载场景。所述方法包括：基于输入设备上的多个输入操作，获取多个输入操作的序列特征；基于表示多个输入操作的图网络，获取图网络的节点特征和边特征；基于序列特征、节点特征以及边特征，获取第一类别信息和第二类别信息；基于第一类别信息和第二类别信息，显示多个输入操作对应的至少一个图形。上述方案，通过在节点特征和边特征的基础上引入能够准确的描述输入操作的轨迹序列特征，使得基于序列特征、节点特征以及边特征来确定输入操作对应的图形，能够提高对单个图形的识别能力，进而提高识别图形较少的流程图时的准确率。