本文涉及人工智能领域，提供了压裂施工压力预测模型建立方法及装置、预测方法及装置，其中，压裂施工压力预测模型建立方法包括：收集多个时间步长的压裂现场施工数据及压裂规划数据；根据p个时间步长的压裂现场施工数据及p+1～p+q个时间步长的压裂规划数据，构建多个输入样本；根据p+1～p+q个时间步长的施工压力，构建多个与输入样本相对应的标定施工压力向量；利用多个输入样本及标定施工压力向量，训练预先建立的神经网络模型中的参数，将训练得到的神经网络模型作为施工压力预测模型。本文建立的施工压力预测模型能够实现未来时刻施工压力的预测，保证压裂过程施工压力预测的准确性。