本发明涉及一种多算法融合声音识别电力设备故障方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、多算法融合声音识别模型预训练，根据多算法声音识别情况，赋予多算法不同的权重，使得经过加权后的多算法融合声音识别模型能有效地识别不同情况下的电力设备故障声音样本；S2、对电力设备声音样本进行处理、分类，乘以赋予的不同权重得到电力设备声音样本最终分类结果，根据最终分类结果识别电力设备故障；S3、工作人员对识别的电力设备故障是否正确进行反馈，使用正确的电力设备故障声音样本训练多算法融合声音识别模型，更新多算法参数、调整多算法权重，进一步提高多算法融合声音识别模型识别准确率。有益效果是覆盖面全、准确率不断提高。