本发明涉及一种配电优化技术领域，是一种基于改进型蚁狮算法的配电随机优化规划方法及装置，前者包括构建集成有光伏分布式发电电源和分布式静态补偿器的配电系统的多目标函数；根据历史数据表征每个季节分布式光伏和负荷需求的随机特性，并确定MALO参数，利用改进型蚁狮优化算法对多目标函数进行迭代搜索求解，确定配电系统的最佳规划方案。本发明结合太考虑太阳辐照度和夏季、冬季、春季、秋季四个季节参数变化的负荷需求的不确定性条件下，建立了一个多目标函数，包括降低成本、电压分布和提高稳定性指数。并提出了改进的蚁狮优化算法，利用两种策略提高了蚁狮优化算法的基本搜索能力，以获得理想的规划方案。