- 专利标题: 一种基于动静态选择集成的电力调度监控数据异常检测方法
-
申请号: CN202210147086.5申请日: 2022-02-17
-
公开(公告)号: CN114399407B公开(公告)日: 2024-08-27
- 发明人: 高欣 , 傅世元 , 薛冰 , 于家豪 , 黄子健 , 黄旭 , 张光耀 , 李康生
- 申请人: 北京邮电大学
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号
- 专利权人: 北京邮电大学
- 当前专利权人: 北京邮电大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号
- 主分类号: G06Q50/06
- IPC分类号: G06Q50/06 ; G06F18/2431 ; G06F18/214 ; G06N3/088
摘要:
本发明实施例提出了一种基于动静态选择集成的电力调度监控数据异常检测方法,包括:使用电力调度监控历史数据训练一定数量的基检测器;使用孤立森林剔除性能较差的基检测器;使用平均值法根据剩余基检测器的输出生成历史数据的假真值,并分别将假真值和基检测器的输出转换为二类标签;剔除假真值过小的历史数据,并提取基检测器在剩余历史数据上的元特征和元标签;通过元特征和元标签训练随机森林;提取基检测器在待检测数据上的元特征,将其输入随机森林,根据随机森林的输出选择基检测器,取所选基检测器的输出的最大值作为待检测数据的检测结果。本发明实施例提供的技术方案,能够提升电力调度监控数据异常检测的准确率。
公开/授权文献
- CN114399407A 一种基于动静态选择集成的电力调度监控数据异常检测方法 公开/授权日:2022-04-26