本申请公开了一种基于机器学习的自动电位滴定方法及系统，其涉及自动电位滴定技术领域，该方法包括如下步骤：获取待测溶液的溶液初始电位；识别装有滴定剂的滴定管的标签信息，标签信息包括滴定剂的滴定浓度；基于滴定浓度和溶液初始电位并通过预测模型预测滴定终点；通过滴定管对待测溶液进行滴定分析，并采集待测溶液在滴定分析时的实时滴定数据；基于实时滴定数据和滴定终点判断滴定分析是否达到终止条件；若滴定分析达到终止条件，则终止滴定分析，并根据滴定分析终止时的实时滴定数据计算待测溶液中待测离子的离子浓度。本申请具有基于机器学习的预测模型对滴定终点的预测以提高离子浓度检测准确率的效果。