发明公开
- 专利标题: 知识点标注方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质
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申请号: CN202111614301.X申请日: 2021-12-27
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公开(公告)号: CN114417785A公开(公告)日: 2022-04-29
- 发明人: 汪意发 , 巩捷甫 , 盛志超 , 王士进 , 胡国平 , 秦兵 , 刘挺
- 申请人: 科大讯飞股份有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市合肥市高新开发区望江西路666号; ;
- 专利权人: 科大讯飞股份有限公司,河北省讯飞人工智能研究院,中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司
- 当前专利权人: 科大讯飞股份有限公司,河北省讯飞人工智能研究院,中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市合肥市高新开发区望江西路666号; ;
- 代理机构: 深圳市力道知识产权代理事务所
- 代理商 何姣
- 主分类号: G06F40/117
- IPC分类号: G06F40/117 ; G06F40/30 ; G06F16/35
摘要:
本申请实施例提供了一种知识点标注方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质,标注方法包括:获取目标文本;将目标文本输入预设的深层语言模型,得到目标文本对应的文本内容表征;获取预设的知识点标签集合对应的知识点表征,知识点表征是基于深层语言模型对知识点标签集合中的知识点标签进行处理得到的;对文本内容表征和知识点表征进行匹配处理,得到目标文本对应的知识点标签。基于深层语言模型可以对目标文本进行更深层的语义建模,得到的文本内容表征也可以更好地适应多标签分类任务;知识点表征包含了知识点体系的信息,与文本内容表征结合,可以提升知识点的识别效果。