知识点标注方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质
摘要:
本申请实施例提供了一种知识点标注方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质,标注方法包括:获取目标文本;将目标文本输入预设的深层语言模型,得到目标文本对应的文本内容表征;获取预设的知识点标签集合对应的知识点表征,知识点表征是基于深层语言模型对知识点标签集合中的知识点标签进行处理得到的;对文本内容表征和知识点表征进行匹配处理,得到目标文本对应的知识点标签。基于深层语言模型可以对目标文本进行更深层的语义建模,得到的文本内容表征也可以更好地适应多标签分类任务;知识点表征包含了知识点体系的信息,与文本内容表征结合,可以提升知识点的识别效果。
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