发明公开
- 专利标题: 一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法
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申请号: CN202210040348.8申请日: 2022-01-14
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公开(公告)号: CN114418374A公开(公告)日: 2022-04-29
- 发明人: 高琛 , 夏桃芳 , 李建新 , 林彤尧 , 王雅平 , 陈前 , 林华 , 鄢盛腾 , 詹世安 , 丁忠安 , 林峰 , 谢静怡 , 付晓曦 , 陈吴晓 , 魏晓莹 , 王文静 , 林胤戎
- 申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
- 申请人地址: 福建省福州市晋安区沁园支路9号;
- 专利权人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 福建省福州市晋安区沁园支路9号;
- 代理机构: 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理商 蔡学俊; 薛金才
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q30/02 ; G06F16/2458 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提供了一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤:步骤一,构建二维数组矩阵,包括日矩阵及周矩阵;日矩阵为含有用户日数据的矩阵Xnm,n表示第n个数据指标,共10个指标;m表示第m个时间点,其是将24小时按15分钟间隔取值,按顺序表示时间00:00、00:15、00:30、…23:45,因此一日内的取值范围为1~96;周矩阵为含有用户周数据的矩阵Zjk,j表示第j个数据指标,共10个指标;k表示第k周,一年内的取值范围为1~52;步骤二,双流残差卷积神经网络的构建;步骤三,网络训练与识别;应用本技术方案可实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力,减少人工参与,受主观因素影响较小。
公开/授权文献
- CN114418374B 一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法 公开/授权日:2024-11-01