本发明公开了一种基于强化遗传算法的流水车间调度方法及系统，该方法包括：确定车间设备、生产工序和生产加工任务的基本信息，其中，基本信息包括车间设备数量、生产工序道数、待加工的工件种类及对应数量，以及每道工序加工时间；确定车间调度目标、约束条件，并建立流水车间调度模型，其中，车间调度目标为最大完工时间最小；通过强化学习参数自适应对遗传算法中的参数进行改进，并获取改进算法；通过改进算法对流水车间调度模型进行求解，以获得符合车间调度目标的最优解，并输出生产调度方案。本发明能够大大提高工件质量，提高车间的生产产量。