本发明公开了一种基于对抗博弈的配电网大数据修复方法，涉及电气工程技术领域，技术方案为，获取样本类别标签；搭建生成器框架；搭建判别器框架；训练网络；根据训练好的网络生成配电网缺失数据。本发明的有益效果是：本方案采用由深度神经网络构成的生成器与判别器之间互相对抗博弈模型。生成器试图生成与真实数据分布一致的样本，判别器尽可能鉴别出生成器生成的样本，两个网络在相互切磋较量中共同进步。建立梯度惩罚优化的条件式对抗博弈模型可指导多类别缺失样本的生成过程，并克服了原始对抗博弈模型的训练不稳定问题，因而本发明可解决配电网中因量测故障、分布式能源等影响导致的数据缺失问题。