本发明公开了一种目标检测的方法、装置以及存储介质。所述方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行边缘检测处理，得到第一图像；通过预设的特征提取网络对待检测图像进行处理，得到待检测图像的第二图像，使用第一图像对第二图像进行处理，增强第二图像的边缘特征；预设的特征提取网络包含特征降噪模块，使用特征降噪模块对增强边缘特征的第二图像进行降噪处理；使用预设的特征提取网络对降噪处理后的第二图像进行处理，得到图像特征，将图像特征输入预设的目标检测网络，得到目标类别和目标框。本发明提供的一种目标检测的方法和装置，能够提升基于深度学习神经网络的特征提取网络的特征提取能力，以及目标检测网络的目标检测能力。