本发明属于气动测试技术领域，公开了一种基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法。本发明的基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法包括以下步骤：构建标定梯度流场；进行三孔探针标定试验；构建三孔探针神经网络的标定输入输出参数；构建神经网络模型；进行平面叶栅尾迹三孔探针测量试验；计算平面叶栅尾迹三孔探针测量试验的神经网络的输入参数；计算平面叶栅尾迹流场参数。本发明的基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法能够有效降低空间梯度流场参数的三孔探针测量误差，特别适用于平面叶栅尾迹等二维强梯度流场参数的精确测量。