发明公开
- 专利标题: 神经网络分类器的建立方法、装置及图像分类方法、装置
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申请号: CN202210002172.7申请日: 2022-01-04
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公开(公告)号: CN114494769A公开(公告)日: 2022-05-13
- 发明人: 聂玉虎 , 刘加国 , 张永波 , 崔文朋 , 刘浩 , 池颖英 , 刘瑞 , 郑哲 , 李滕浩 , 徐鲲鹏 , 曹波 , 杨剑 , 荆臻
- 申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区南邵镇南中路电网产业大厦; ; ;
- 专利权人: 北京智芯微电子科技有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国家电网有限公司
- 当前专利权人: 北京智芯微电子科技有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区南邵镇南中路电网产业大厦; ; ;
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/40 ; G06K9/62 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种神经网络分类器的建立方法、装置及图像分类方法、装置,建立方法包括:获取训练图像集,其中,训练图像集中的训练图像包括目标图像和背景图像两种类型;将训练图像集中的训练图像输入至神经网络分类器,获取每一训练图像的特征向量;根据特征向量及其对应训练图像所属类型构建损失函数;基于损失函数对神经网络分类器进行训练,得到训练好的神经网络分类器。该建立方法在建立神经网络分类器时,根据训练图像所属类型构建损失函数,并利用损失函数对神经网络分类器进行训练,可加快神经网络分类器的收敛速度,以获取对含有背景图像的图片集进行快速分类的神经网络分类器。