本发明公开了一种基于机器学习的缺血性心血管病监测预警系统，包括特征监测单元、病况加重预测单元以及监测预警终端，所述特征监测单元包括血压实时监测模块、面部识别摄像模块以及肢体力量检测模块，所述肢体力量检测模块包括测试壳体、按压滑动组件与S型灵活度检测滑槽，所述测试壳体的内侧设有复位滑块机构，所述复位滑块机构的上方通过连接杆连接有按压滑动组件，所述按压滑动组件的内侧设有力量检测组件，所述测试壳体的顶端设有信号关闭基座，本发明中，通过多组条件对病患的病发进行合理预测，增加对病患肢体状态确定的精确程度，避免病患在运动过程中的误触碰导致预警信号关闭，避免预警信号的失误，进行及时、准确的预警。