Invention Publication
- Patent Title: 一种基于联邦学习的电力数据安全高效共用方法
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Application No.: CN202210159697.1Application Date: 2022-02-22
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Publication No.: CN114510741APublication Date: 2022-05-17
- Inventor: 段敬 , 安毅 , 禹宁 , 郝晓伟 , 武汉伟 , 张栋 , 张淑娟 , 安龙 , 刘秀 , 段婕 , 王艳花 , 刘海涛 , 万雪枫
- Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西星泽汇联科技有限公司
- Applicant Address: 山西省太原市晋源区谐园路3号;
- Assignee: 国网山西省电力公司信息通信分公司,山西星泽汇联科技有限公司
- Current Assignee: 国网山西省电力公司信息通信分公司,山西星泽汇联科技有限公司
- Current Assignee Address: 山西省太原市晋源区谐园路3号;
- Main IPC: G06F21/62
- IPC: G06F21/62 ; G06F21/60 ; G06F16/215 ; G06F17/16 ; G06N20/00 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明属于智能电力数据共用的实现方法领域,尤其涉及到一种基于联邦学习的电力数据安全高效共用方法。包括以下步骤:S100~在各电力公司中部署数据采集设备;S200~将各电力结点获取到的交互数据存储在各电力公司的本地数据库中;S300~协调方将初始化的模型参数w发送至各个电力结点;S400~各电力结点通过初始模型参数w对其存储数据进行模型训练,S500~各电力结点将求得的凸损失函数的值与模型参数w进行同态加密和致盲操作,并将其传至协调方;S600~协调方放置汇总得到新的模型参数w;S700~协调方根据计算结果,判断当前新的模型参数w是否收敛。本发明保证各电力公司隐私数据,有效防止敏感数据泄露。
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