本发明公开了一种多任务多分辨率协作的食管癌病变分割方法及装置，主要解决现有技术中存在的现有食管癌病变区识别方法不能高精度的识别出病变区域和正常区域的边界，影响病情的判断和后续治疗方案的确定的问题。该发明首先获取食管癌病变图像数据集，并对其进行预处理；然后构建多任务多分辨率协作的食管癌病变分割模型；然后训练分割模型后将待预测的食管癌病变图像数据输入训练后的分割模型，输出病变分割结果和病变轮廓结果；病变轮廓结果利用条件随机场处理后和病变分割结果组合形成最终的分割结果；本发明充分结合病变的轮廓信息，提取和结合丰富特征，并对病变特征进行有效的分离，实现高精度的病变区域分割。