本发明公开了一种基于支持向量机的一维距离像目标识别方法，其实现步骤是：1、获得目标一维距离像，2、确定目标一维距离像中的噪声区域，3、根据噪声区域和虚警率设置判别门限，4、根据判决门限从背景噪声中提取目标区域，5、利用主成分分析法PCA，对目标区域中的数据进行降维处理，得到特征矩阵，6、生成训练集，7、训练支持向量机分类器，8、对待识别目标一维距离像进行目标分类，本发明根据噪声区域设置判决门限提取出一维距离像种的目标区域，能够在复杂电磁环境中保证目标识别率。