本申请公开了一种提高嵌入式设备运行机器学习模型的速度的方法，该方法包括：获取训练完成的机器学习模型；基于机器学习模型生成在嵌入式设备中运行对应的运行模型，运行模型包括多个子运行模型；获取每个子运行模型在嵌入式设备中运行的运行耗时，生成运行耗时列表；基于当前待处理数据的数量与运行耗时列表制定当前运行模型，并将当前运行模型发送至嵌入式设备，以使得嵌入式设备运行当前运行模型，当前运行模型包括子运行模型，当前运行模型的功能与机器学习模型的功能相同。通过上述方式，本申请能够提高嵌入式设备运行机器学习模型的速度。