本发明提供了一种基于监督概率慢特征分析的工业过程运行状态评价方法，步骤一：利用监督概率慢特征分析算法，进行静‑动态特性协同感知信息挖掘，建立运行状态评价的离线评价模型，实现对工业过程运行静‑动态协同感知和运行状态评价信息的深度提取；步骤二：根据离线评价模型计算在线数据的得分向量，并计算静态、一阶动态评价指标和二阶动态指标，最后完成对过程稳态、隐态、非稳态和过渡态的综合评价。该方法能有效解决了传统工业过程运行状态评价方法对过程信息提取不准确、对数据中的无益信息缺乏评估的问题，其可以实现对过程运行状态的综合评价，且对过程状态认知更加准确，可有效降低误报、漏报发生的几率。