发明授权
- 专利标题: 一种注视点估计方法、装置、存储介质
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申请号: CN202210131602.5申请日: 2022-02-11
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公开(公告)号: CN114546112B公开(公告)日: 2023-10-17
- 发明人: 高小榕 , 吴剑 , 刘强墨 , 沈晓梅
- 申请人: 清华大学深圳国际研究生院
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
- 专利权人: 清华大学深圳国际研究生院
- 当前专利权人: 清华大学深圳国际研究生院
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
- 代理机构: 北京市诚辉律师事务所
- 代理商 耿慧敏; 成丹
- 主分类号: G06F3/01
- IPC分类号: G06F3/01 ; G06V40/18 ; G06V40/19 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/096
摘要:
本发明涉及一种注视点估计方法,该方法能够适用于任何连有摄像机和屏幕的设备,并使该设备实现与现有商业眼动仪相同的注视点估计功能,而不需要额外的侵入式或非侵入式硬件。本发明方法注视点估计准确率高且成本低,在人机交互和医学诊断等领域具有较大实用前景。所述方法包括下述步骤:将第一模型部署在连有摄像头和屏幕的设备上;在屏幕上提供移动标识点,获取随标识点移动的眼部数据以及移动标识点位置,对第一模型进行参数校准;将参数校准后的模型用于估计用户对屏幕注视点位置;所述第一模型基于深度可分离卷积模型实现,在训练时以眼部数据为输入,以对屏幕的注视点位置为输出;所述第一模型在部署时使用训练完成时的模型参数。
公开/授权文献
- CN114546112A 一种注视点估计方法、装置、存储介质 公开/授权日:2022-05-27