安全生产管理水平。本发明公开了一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法，包括：S1、通过构建特征挖掘模型挖掘水电厂顶盖排水系统工况数据的内在特征；S2、构建并通过所述内在特征训练特征分析模型；S3、通过特征分析模型对待测工况数据的内在特征进行处理，得到顶盖排水系统中排水泵的异常诊断结果。本发明方法可以提高安全生产和精细化管理水平，防患于未然。设备预警系统可广泛应用于包括发电厂等设备运行类企业。随(56)对比文件艾鑫;刘永阔;蒋利平;夏虹;周馨萩.基于iForest-Adaboost的核电厂一回路故障诊断技术研究.核动力工程.2020,(第03期),全文.张常华;周雄图;张永爱;姚剑敏;郭太良;严群.深度自编码器在数据异常检测中的应用研究.计算机工程与应用.2019,(第17期),全文.田野.基于用户用电量的异常检测方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑.2019,第35-37页.