发明公开
CN114549903A 一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统
无效 - 撤回
- 专利标题: 一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统
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申请号: CN202210175854.8申请日: 2022-02-25
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公开(公告)号: CN114549903A公开(公告)日: 2022-05-27
- 发明人: 陈巧格 , 邵玉普 , 李伟明 , 石冰涛 , 曹静静 , 张艳 , 李海芳 , 郑丽华 , 高文涛 , 杜秀红
- 申请人: 河南医学高等专科学校
- 申请人地址: 河南省郑州市新郑市龙湖镇双湖大道8号
- 专利权人: 河南医学高等专科学校
- 当前专利权人: 河南医学高等专科学校
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市新郑市龙湖镇双湖大道8号
- 代理机构: 北京东方盛凡知识产权代理事务所
- 代理商 袁蕾
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06K9/62 ; G06T5/00 ; G06T5/50 ; G06T7/11
摘要:
本发明公开了一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统,包括:数据集模块用于将正常样本多参数MRI数据和病变样本的多参数MRI数据构成多参数MRI数据集;图像分割模块用于对MRI图像进行分割,获得前列腺中央区域;特征提取模块用于基于前列腺中央区域对多参数MRI数据集进行特征提取,获得第一特征图;特征融合模块用于将第一特征图进行特征融合,获得第一融合特征;分类模块用于基于第一融合特征将MRI图像进行分类。本发明根据注意力机制进行特征融合,获取融合后的特征图,基于特征图进行分类,获取MRI图像类别,增强了影像分类效率,采用注意力机制,提高了影像分类准确率,通过对图像进行分割处理,提高了特征提取效率。