一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统
摘要:
本发明公开了一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统,包括:数据集模块用于将正常样本多参数MRI数据和病变样本的多参数MRI数据构成多参数MRI数据集;图像分割模块用于对MRI图像进行分割,获得前列腺中央区域;特征提取模块用于基于前列腺中央区域对多参数MRI数据集进行特征提取,获得第一特征图;特征融合模块用于将第一特征图进行特征融合,获得第一融合特征;分类模块用于基于第一融合特征将MRI图像进行分类。本发明根据注意力机制进行特征融合,获取融合后的特征图,基于特征图进行分类,获取MRI图像类别,增强了影像分类效率,采用注意力机制,提高了影像分类准确率,通过对图像进行分割处理,提高了特征提取效率。
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