- 专利标题: 一种基于抽象特征的固定场景视频超限压缩与解码方法
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申请号: CN202210038155.9申请日: 2022-01-13
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公开(公告)号: CN114554220B公开(公告)日: 2023-07-28
- 发明人: 黄宏博 , 陈伟骏 , 孙牧野 , 李萌
- 申请人: 北京信息科技大学
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路12号
- 专利权人: 北京信息科技大学
- 当前专利权人: 北京信息科技大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路12号
- 代理机构: 北京路胜元知识产权代理事务所
- 代理商 路兆强
- 主分类号: H04N19/42
- IPC分类号: H04N19/42 ; H04N7/18 ; H04N19/124 ; H04N19/142 ; H04N19/23 ; H04N19/625 ; H04N19/87 ; H04N19/91
摘要:
本发明公开了一种基于抽象特征的固定场景视频超限压缩与解码方法,包括以下步骤:1)采用背景建模方法提取原视频的背景图像并进行压缩编码;2)采用包含实例分割与关键点检测等算法的前景目标提取模块对前景目标提取抽象特征;3)对前景目标取快照并压缩;4)将视频背景压缩数据、前景目标抽象特征与快照压缩数据进行压缩;5)通过预解码将视频压缩数据解压缩;6)将前景目标抽象特征与前景目标快照输入到训练好的生成对抗网络的生成器中;7)将生成的各帧前景目标解码图像与背景图像融合;8)将融合后的视频帧重构,得到解码视频。本发明针对固定场景视频具有极高的压缩比,显著提升存储效率、延长监控视频的存储时长。
公开/授权文献
- CN114554220A 一种基于抽象特征的固定场景视频超限压缩与解码方法 公开/授权日:2022-05-27