本发明公开了一种基于多维特征的非侵入式负荷辨识方法，其包括：获取目标时间段内的总电器数据并进行预处理；将预处理后的数据输入预构建的非侵入式负荷辨识模型中进行负荷辨识获取辨识结果；由于分钟级电表数据采集频率较低，增加了捕捉居民用电负荷特征的难度，严重影响了最终的负荷辨识结果。通过引入家用电器物理特征和居民用户社会特征，结合门控机制和注意力机制，增强从分钟级电表数据中分析和挖掘居民用电负荷特征的能力，提升非侵入式负荷辨识方法在分钟级数据上的辨识精准度。