本发明实施例公开了一种异常电话的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取样本集；确定每个样本的样本特征，根据异常样本集与正常样本集中各样本特征之间的差异性，确定显著异常样本筛选条件；根据显著异常样本筛选条件，在异常样本集中，筛选得到目标异常样本集，根据目标异常样本集，训练得到异常电话识别模型；将实时获取的测试数据集输入至异常电话识别模型中，得到与测试数据集对应的异常电话识别结果。本发明实施例的技术方案提供一种基于大数据分析与离线建模实现异常电话识别的新方法，提高模型迭代优化效率，缩短模型固化周期，确保识别准确率的同时还可以有效应对诈骗行为特征随犯罪分子警惕性提高而不断变化的情况。