本发明实施例公开了一种基于深度学习的电池有效充电数据识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取整车充电过程中的充电数据曲线；采用多个不同尺寸的滑动窗口在所述充电数据曲线上进行滑动，在每个滑动窗口的每次滑动后，根据窗口内的充电数据曲线计算数据混乱度和数据变化趋势，进而汇总得到每个滑动窗口对应的总数据混乱度和总数据变化趋势；提取所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征；将所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征输入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的有效或无效的识别结果。本实施例可以实现电池有效充电数据的快速、自动化识别。