- 专利标题: 一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法
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申请号: CN202210223150.3申请日: 2022-03-09
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公开(公告)号: CN114580754B公开(公告)日: 2024-09-24
- 发明人: 胡贺松 , 唐孟雄 , 赵盈皓 , 陈航
- 申请人: 广州市建筑科学研究院集团有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市白云区白云大道北833号
- 专利权人: 广州市建筑科学研究院集团有限公司
- 当前专利权人: 广州市建筑科学研究院集团有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市白云区白云大道北833号
- 代理机构: 深圳国海智峰知识产权代理事务所
- 代理商 刘军锋
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/08 ; G06N20/00
摘要:
本发明涉及建设工程进度管理技术领域,具体公开了一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法,包括生成若干个子工程对应的施工区计划表;生成与现场项目管理人员权限相匹配的施工进度表;按照现场实际施工情况填写施工进度表;根据施工进度表调整请求对施工进度表进行调整;通过预设的预测模型建立策略建立机器学习模型,并将已填写了预设施工天数的施工进度表作为初始的训练集对机器学习模型进行训练,再通过机器学习模型对后续施工进度情况进行预测等。本发明实施操作简便,减少人力管理所需的成本,达到了施工过程全方位控制管理,能够解决大型工程及应急工程存在的施工计划制定复杂、现场进度管理难的问题。
公开/授权文献
- CN114580754A 一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法 公开/授权日:2022-06-03