本公开提供了一种特征图像的处理方法、装置和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：对参数矩阵中的参数进行分组，得到多个数组；参数矩阵为卷积神经网络中的卷积层转换得到的矩阵；根据多个数组内的参数值，对参数矩阵进行稀疏化处理，得到稀疏参数矩阵；在稀疏参数矩阵的稀疏度满足预定条件的情况下，利用稀疏参数矩阵与数据矩阵进行计算，确定卷积层对应的输出特征图；数据矩阵包括输入至卷积层的输入特征图转换得到的矩阵。