本发明公开了一种小股人群重识别方法及模型训练方法，属于行人重识别技术领域，能够解决小股人群重识别准确率低的问题。所述方法包括：获取第一样本图像和第二样本图像，并确定其中的第一人群区域和第二人群区域；将第一人群区域输入第一主干网络中，获得第一人群的个体特征和全局特征，并将第二人群区域输入第二主干网络中，获得第二人群的个体特征和全局特征；将第一人群和第二人群的全局特征输入第一神经网络中进行训练，得到人群相似性判断网络；将第一人群和第二人群的个体特征输入第二神经网络中进行训练，得到个体相似性判断网络；根据人群相似性判断网络和个体相似性判断网络构建小股人群重识别模型。本发明用于行人重识别。