一种基于大数据技术的电力物料清册多维标签优化方法
摘要:
一种基于大数据技术的电力物料清册多维标签优化方法,属数据处理领域。根据低压业扩工程历史实际发生物资使用情况,与当前协议库存目录、物资供货清册、库供目录对比分析结果,对物资供货清册进行梳理;通过把历史物资采购数据从提报数量、提报次数、提报时间和提报项目数量单位四个维度建立物料评价体系来进行分析,了解包含在数据中的信息和内涵,降低出现错误解释的可能性;通过研究历史物资采购数据在提报情况、小类占比及物料唯一性等多标签,提出物料“剔除”、“保留”、“待定”的梳理建议,提升物料评价体系的科学准确性。实施后可提高物资通用互换性,提升低压业扩工程物资供应保障能力。可广泛用于电力物料清册多维标签的优化领域。
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