本发明公开了一种基于图卷积网络的主动配电网分区方法，其步骤包括：1、建立主动配电网无向图模型；2、预处理主动配电网节点的特征数据作为训练样本；3、构建图卷积神经网络；4、通过梯度下降反向传播算法更新图卷积神经网络的网络参数；5、根据最优模型实现主动配电网网络分区。本发明无需建立并求解复杂的主动配电网分区数学优化模型，即可得到最佳分区结果，降低了时间成本，从而使主动配电网的运行、控制、管理指令能够及时地生效，提高电压质量。