发明公开
- 专利标题： 一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法
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申请号： CN202210180215.0申请日： 2022-02-26
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公开(公告)号： CN114610786A公开(公告)日： 2022-06-10
- 发明人: 万黎 , 刘铃铃 , 周鲲鹏 , 丁凯 , 陈乔 , 钱一民 , 蔡德福 , 王涛 , 董航 , 刘海光 , 王文娜 , 王莹 , 饶渝泽 , 余笑东 , 陈汝斯
- 申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号; ;
- 专利权人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,国网湖北省电力有限公司武汉供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,国网湖北省电力有限公司武汉供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号; ;
- 代理机构： 武汉楚天专利事务所
- 代理商 孔敏
- 主分类号： G06F16/2458
- IPC分类号： G06F16/2458 ; G06F17/18
摘要：
本发明提供一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据：(2)计算扩展邻近平均数据；(3)比较邻近平均数据的数值，取其中最大值对应时刻为跃时刻。本发明通过计算测试数据的邻近平均数据辨识阶跃发生时刻，避免了人工凭经验判读导致的误差，可在保留原始数据的全部信息的前提下排除扰动数据的影响，准确辨识阶跃时刻。本发明适用于各类控制系统的性能测试和参数整定。
